Scientifique de données

Une carrière en tant que scientifique de données dans l’équipe Modélisation et stratégie de risque à la Banque Nationale, c’est d’utiliser les données de performance de nos modèles pour analyser et faire des recommandations sur nos modèles ainsi qu’utiliser les données comportementales pour développer des stratégies décisionnelles, le tout afin de soutenir les objectifs de croissance et de gestion du risque de notre organisation. Cet emploi te permet d’avoir un impact positif sur notre organisation, grâce à tes compétences en statistique et modélisation et tes connaissances en risque de crédit. 

Ton emploi 

• Faire le suivi et l’analyse de la performance des modèles de décision pour la Perception et communiquer ses constats mensuellement aux cadres supérieurs dans les tribunes dédiées 
• Développer des modèles de décision afin de répondre à un besoin d’affaire pour les lignes d’affaires Perception ou octroi Financement particuliers 
• Travailler de manière agile par livraison incrémentale et en faisant évaluer le rapport selon les commentaires reçus 
• Communiquer l’avancement de manière hebdomadaire à son gestionnaire et aux autres membres de l’équipe. 

Ton équipe 

Au sein du secteur Modèles et stratégies de risque, perception, recouvrement et redressement, tu fais partie d’une grande équipe de 30 collègues et tu relèves du directeur principal Modèles et stratégies de risque. Notre équipe se démarque par notre expertise et compétence en modélisation et analytique avancée ainsi que par notre grand esprit d’équipe et plaisir au travail.  

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, propulsion carrière (notre plateforme interne d’apprentissage et développement) et l’accompagnement en coaching et en mentorat te sont accessibles en tout temps. 

 
Prérequis 

• Baccalauréat en cours dans un programme en lien avec le stage, tel que statistique, l’actuariat, la science de données ou l’analytique d’affaires  
• Maîtrise des modèles statistiques/économétriques et d’apprentissage machine 
• Maîtrise des outils de programmation statistiques SAS/SQL (R ou Python) 
• Maitrise de l’outil de visualisation Power BI. 

Tes avantages En plus d’une rémunération concurrentielle, nous te proposons, dès ton embauche, une foule d’avantages flexibles pour favoriser ton bien-être et celui de ta famille, notamment :
* Programme santé et bien-être incluant de nombreuses options * Assurance collective flexible * Régime de retraite généreux * Régime d’acquisition d’actions * Programme d’aide aux employé·e·s et à leur famille * Services bancaires préférentiels * Implication dans des initiatives communautaires * Service de télémédecine * Clinique virtuelle d’amélioration du sommeil
Nous proposons une offre évolutive à l’affût des tendances, de tes besoins et de ceux de tes proches.
Nos environnements de travail dynamiques et nos outils de collaboration modernes favorisent une expérience employé·e agréable. Nous accordons une grande place aux idées des membres de notre personnel. Que ce soit par nos sondages, ou encore par l’entremise de nos programmes, le dialogue en continu et la rétroaction sont encouragés.
L'audace d'agir dans un environnement humain Nous sommes une banque à taille humaine qui se démarque par son audace, sa culture entrepreneuriale et sa passion pour les gens. Nous existons pour avoir un impact positif dans la vie des gens. Nos valeurs fondamentales de complicité, d’agilité et de pouvoir d’agir sont nos sources d’inspiration. L’inclusion est au cœur de nos engagements. Nous visons, autant que possible, à offrir un milieu de travail sans obstacle et accessible à l’ensemble des employé·e·s.
Nous souhaitons procurer, dans la mesure des moyens dont nous disposons, des mesures d’accessibilité lors du processus de recrutement. Si tu as besoin d'accommodement, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous. Nous accueillons les candidates et candidats de tous horizons et nous aimerions savoir ce que tu peux ajouter à notre équipe.
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