Assistant.e de recherche – Laboratoire de Christian Vincelette

Christian Vincelette est professeur adjoint à la Faculté des sciences infirmières de l’Université de Montréal et chercheur régulier au Centre de recherche du CHUM (CRCHUM). Il exploite les données produites par les technologies de soins utilisées aux soins intensifs pour comprendre et soutenir les décisions à risque élevé.

Les projets DECODE 1 et 2 s’articulent autour des pratiques en lien avec l’administration de médicaments intraveineux qui agissent rapidement en soins intensifs. DECODE 1 s’intéresse à l’influence du niveau de formation et d’expérience des équipes de soins sur leurs façons d’ajuster la norépinéphrine, qui est utilisée pour maintenir la pression artérielle à un niveau assurant la perfusion des organes. DECODE 2 porte quant à lui sur l’influence du quart de travail de nuit et de la disponibilité des ressources infirmières sur les pratiques en lien avec l’administration du propofol, utilisé pour améliorer la tolérance à la ventilation mécanique.

Responsabilités

La personne retenue contribuera à la préparation d’un vaste jeu de données regroupant l’ensemble des événements enregistrés par les pompes volumétriques des soins intensifs du CHUM. Elle prendra part à la transformation de ces données brutes en indicateurs interprétables, par exemple la fréquence des ajustements ou le nombre d’alarmes. Elle participera aussi à leur modélisation par des méthodes statistiques ou d’apprentissage automatique. Elle collaborera aux activités de mobilisation des connaissances et à la rédaction scientifique.

Qualifications

• Baccalauréat, ou maîtrise (pour les étudiants au doctorat), avec formation quantitative, par exemple génie, sciences cliniques, statistique, médecine computationnelle, épidémiologie, informatique ou science des données;
• Avoir un fort dossier académique;
• Faire preuve de motivation et d’autonomie;
• Avoir de bonnes capacités d’organisation;
  
• Parler français ou anglais et savoir rédiger en anglais;
  
• Avoir de l’expérience avec les langages R ou Python ou SQL
  
• Expérience avec des séries temporelles ou des données longitudinales ou des données tabulaires ou des données volumineuses;
  
• Capacité à créer des requêtes SQL;
  
• Maîtrise de Git.

Ce que nous offrons 

• Temps partiel, heures à déterminée
• Entrée en fonction: Novembre 2026
• Station métro Champ-de-Mars reliée au CHUM par un tunnel
• Salaire et avantages sociaux selon les politiques du CRCHUM
• 8.77% semaines de vacances
• 5.77% congés fériés
• 4.21% jours de maladie chaque année
• Fonds de pension à prestations déterminées
• Régime d’assurances collectives